深读｜人机协作中，他们教机器“读”世界

上午9点，徐州市泉山区的江苏淮海科技城园区，江苏京数智能科技有限公司的办公区里，键盘敲击声如潮水般准时响起。近50名年轻人端坐在电脑前，指尖重复着点击、拖拽、分类的动作——他们正通过专业标注工具，为一张张商品图像打上精准“标签”。从商品标题、主图，到SKU（库存量单位）属性，每一个细节都经由他们的双手，被逐一转化为机器能够理解的“语言”。他们，教会机器“读懂”世界。

人工智能的广泛应用背后，离不开这些数据标注员日复一日的标准化劳动，作为人工智能中的“人工”，他们也被称为AI“砌墙人”。如今，产业升级正推动这个行业从劳动密集型转向技术与知识密集型。在江苏，一场关乎质量标准、人才缺口与权益保障的竞赛已经鸣枪，这场竞赛的结局，将决定我们如何塑造一个既智能又包容的未来。

数据标注行业驶入“快车道”

“目前，江苏淮海科技城内已聚集20多家数据标注相关企业，规模小的不足50人，规模大的则超过200人。”据江苏淮海科技城相关负责人介绍，这些企业的标注业务主要围绕三类通用模型展开：一类服务于车企的自动驾驶系统，一类面向豆包、千问等大语言模型进行文本与图像标注，还有一类则专注于京东、淘宝等电商平台的商品信息标注。

市场调研机构艾瑞咨询的数据显示，到2025年，中国人工智能数据采集与标注服务市场规模预计将突破120亿元。在江苏，数据标注相关岗位的招聘信息遍布各地：南京某研究院招募标注工程师，月薪可达万元，提供双休与五险一金；徐州有企业面向实习生开放岗位，月薪3000至4000元，月休8天；太仓则有公司大规模招聘标注员，月薪4000至6000元，并提供住宿。这些招聘信息，共同勾勒出一个正在快速扩张的新兴就业领域。

淮安39岁全职宝妈储夏，经过培训成为一名数据标注师，她参与的人脸识别标注项目与“AI寻人”平台紧密相关，这份工作为她拓展了职场新技能。28岁的仪征青年谢昌友，童年时因事故导致双手仅拇指完整、左眼失明、左腿留有烫伤。通过当地残联的培训与推荐，他经过系统学习，成为一名专注于自动驾驶场景的AI训练师。如今，他每天仔细标注着收费杆、限高杆等各类交通标志，这些精准的数据将帮助车辆更准确地识别路况。他很庆幸，自己在人机协作的宏大链条中，找到了一条能够自力更生的就业之路。

然而，这份看似“坐在电脑前就能完成”的工作，实则对专注力与耐力有着严苛要求。盐城的地图标注员徐莉告诉记者，她每天需处理超过1500条视频数据，遇到紧急项目时甚至加班至深夜；无锡某公司的吴语方言标注员何颜，则要反复听辨、转写200多段艰涩的方言录音，将其逐一转化为文本。

在南京市浦口区一家企业工作的孙华，是行业里的“老标手”。他坦言，这行看重效率与经验：新手日标量或许只有200多条，熟练工则可突破1000条。但他也感慨：“现在行业越来越‘卷’，任务更重、要求更细，除了加班辛苦，还要反复修改返工。”长时间执行高度重复、标准严格的操作，带来的不仅是身体上的僵硬与视疲劳，还有日积月累的心理倦怠。孙华告诉记者，为提高效率，很多企业管理日趋严格，上班期间，手机经常被集中保管，仅允许接听使用。这让他觉得，自己是“数字流水线上的工人”，与光鲜的算法世界之间，隔着一道看不见的墙。

随着大模型技术快速迭代，数据标注的维度正从2D向3D、4D拓展，对精准度的要求达到前所未有的高度。江苏京数智能科技总经理张启航表示，数据标注行业的人才门槛正持续提升：早年初高中毕业生即可入行，如今普遍要求大专及以上学历。而医疗、金融等专业领域的标注岗位，则明确要求本科及以上学历和相关学科背景。薪酬结构也随之分化：通用型标注员月薪多在3000至4000元，而具备医药、法律等专业背景的标注人员，月薪可达8000元以上。

产业升级倒逼人才向专业纵深转型

技术革新推动“人机协同”进入更精密的阶段，这背后是对数据标注人才专业能力要求的提升。

医疗领域的应用尤为典型。江苏微控生物科技研发的宫颈细胞图像分析软件，采用“AI初筛+人工复核”模式，将诊断敏感性提升至95%以上。项目相关负责人王淑娟认为，传统病理诊断依赖医师人工审阅切片，病理报告需要在显微镜下人工审阅，一天处理百张切片已属高效，效率受限且专业医师资源稀缺。该系统的标注工作由全国15位资深病理学专家共同完成，他们依据液基薄层细胞学诊断标准，结合细胞核浆比、染色特征、核面积大小等微观形态，精准标注病变细胞。据悉，该模式未来还将拓展至阴道微生态分析、尿液脱落细胞检测等更多系统。

在远洋航运这类高门槛领域，专业化标注同样展现关键价值。曾长期被国外垄断的气象导航技术，已被无锡九方科技有限公司自主研发的系统突破。项目负责人顾侃介绍，其标注团队兼具海洋学与计算科学背景，工作不仅涉及海洋、海岸线等常规地理信息标注，更包含排放控制区、保险冰区、渔区、海盗活动区等特殊区域的识别标注，这些专业力量的加入，成为系统实现精准气象导航与航行安全预警的核心支撑。

产业升级，直接推动了人才标准的显著提升。部分头部企业标注团队处理的，已不再是简单图像，而是融合行业知识的复杂场景。扬州小云智能科技有限公司负责人傅永红认为，数据标注行业正在经历结构性转型：基础性的框选、分类等需求逐渐萎缩，而面向小语种、金融、医疗、法律、工业等垂直领域的深度标注需求快速增长。这一转变不仅意味着部分基础岗位可能被替代，更推动整个产业从劳动密集型转向技术密集与知识密集型的新形态。“现在，通用大模型的数据需求已相对饱和，但高端标注岗位却面临严重的人才短缺。”傅永红坦言。

面对人才瓶颈，“产教融合”被视为破局的关键。傅永红告诉记者，扬州小云智能科技有限公司通过与高校联合，打造“AI+产教融合”模式，利用自主研发的智能平台，每年向行业输送超过2000名高技能人才，可为长三角AI产业直接输送即战型标注工程师。2025年，在扬州市职业技能鉴定中心组织的全省数据标注专项能力考核中，他们公司60余人通过认证，误差率控制在2%以下。

江苏省正系统推进相关人才培养。由无锡数据集团、江苏省无锡技师学院与江南大学共建的人工智能实训基地，计划一年内培养超千名专业人才。同时，省政府将“人工智能训练师”等数字技能纳入省级高水平技能竞赛，以赛促学、以赛促训，全面提升全省数字人才职业能力水平。

如何在质量瓶颈与权益保障中破局？

在从劳动密集型向技术密集型的深刻转型中，数据标注产业不仅面临高质量训练数据短缺、高端复合型人才供给不足等普遍性问题，还需要突破标注质量稳定性不足等制约行业发展的瓶颈。

“数据标注领域长期存在一个核心矛盾：供需双方对质量标准缺乏共识，行业内既缺少统一的评估体系，也缺乏客观的第三方评价机制。”钟吾大数据集团相关负责人郭润仙坦言。为此，该集团正与中国质量认证中心合作，共同构建覆盖全流程的数据标注质量标准体系，并建立多级质量评估指标。“在标准实施后，我们的数据质量评价等级提升了1—2个级别，标注效率也提高了20%以上。”她补充道。

产业蓬勃发展需要不断补充高技能人才，那初期吸收的大量专业程度较低的从业者怎么办？张启航表示，大量通过众包平台接单的标注员如今陷入“高投入、低收入”的困境，工作高度碎片化，缺乏稳定性与基本保障，在社保缴纳、劳动关系认定等方面处于明显弱势地位。

“当前我国的零工经济政策，仍主要聚焦于外卖、网约车等生活服务领域，像数据标注这类‘生产服务型众包’尚未被纳入制度保障的核心范畴。”南京师范大学社会发展学院教授吴亦明分析认为，面向灵活就业的社会保障制度亟须创新，他建议探索“零工社保套餐”等新型保障模式，为包括数据标注员在内的广大灵活就业群体建立更规范、可持续的权益保障体系。同时，也应通过必要的培训与考核机制，提升从业人员的专业素养与行业门槛，推动其向更加专业化、规范化的方向发展。

为系统引导并支撑产业升级，《江苏省发展数据标注产业建设高质量数据集实施方案（2025—2027年）》明确提出到2027年底建成全国领先、全球有影响力的数据标注产业集群的发展目标，力争产业规模占全国比重超过10%，核心在于推动行业向精细化、专业化、智能化方向发展。

在江苏省社会科学院研究员丁宏看来，数据标注行业仍是一片蓝海，“未经标注的数据难以实现有效利用、合理定价与规范交易。数字经济的深化发展，离不开高质量数据标注的支撑。”无论是通用型还是垂直领域的专业化标注，江苏都需要进一步提升其专业化与智能化水平，以此推动整个产业向更高层次迈进。同时，江苏还要积极推进数据要素的市场化流通，为数字经济发展注入更强劲的动力。

新华日报·交汇点记者 周娴 实习生 任馨怡